researchXchange: Optimierung der Parameter von Laserprozessen mit maschinellem Lernen

Laser-Materialbearbeitungsprozesse zeichnen sich durch eine große Zahl von einstellbaren Parametern aus. Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens können helfen die Anzahl an notwendigen Versuchen für die Parameteroptimierung zu reduzieren.

Referent

Dr. Andreas Michalowski
Andreas Michalowski studierte Physik an der Universität Dortmund mit dem Schwerpunkt auf Festkörperphysik/Laserspektroskopie, anschliessend promovierte er am Institut für Strahlwerkzeuge der Universität Stuttgart mit Arbeiten auf dem Gebiet der Laser-Materialbearbeitung mit ultrakurzen Laserpulsen. Aktuell arbeitet er als Fachreferent für laserbasierte Fertigung bei der Robert Bosch GmbH.

Datum
Freitag, 4. März 2022

Zeit
12:00 - 12:45

Plattform
MS Teams

Anmeldung

Kontakt BUAS
Prof. Dr. Beat Neuenschwander
Professor for Applied Laser Technology
Head of Institute
Bern University of Applied Sciences
Institute for Applied Laser, Photonics and Surface Technologies ALPS

Kontakt Swissphotonics
Dr. Andreas Burn
SNAP - Swiss National Applicationlab for Photonics

27. Februar 2022, Beni Muller + Iris Bollinger